Arbeids- og kompetanseområde
Jeg forsker i skjæringspunktet mellom geovitenskap, datavitenskap og kunstig intelligens. Hovedfokuset mitt ligger på systemer for tidlig varsling av steinras og skred, der jeg bruker innovative metoder for å forbedre prediksjonskapasiteten og forståelsen av ustabile fjellsider.
Forskningsmål:
- Utvikle avanserte systemer for tidlig varsling ved å bruke tverrfaglige datakilder.
- Utforske potensialet i datavitenskap for analyse av geologiske data og miljødata for bedre farevarsling.
- Undersøke integrering av sensornettverk for å øke forståelsen av utilgjengelige fjellsider.
- Videreutvikle anvendelsen av forklarbar kunstig intelligens for å gjøre prognosemodeller lettere å forstå og bruke.
Underviser i
- ELE201 Mikrokontrollere og Datanett
- DAT160 Intelligente Roboter
- DAT103 Datamaskiner og Operativsystemer
Forskar på
- Forklarbar kunstig intelligens (eXplainable AI)
- Fusjon av sensordata
- Systemer for tidlig varsling av fjellskred
Forskargrupper
Publikasjonar
-
Autonomous UAVs for Monitoring Glacier Dynamics and Hazards: A Case Study from Jostedalsbreen, Norway
-
Multistage 54,000 m3 rockfall (Stampa, Western Norway): Insights from comprehensive monitoring and failure analysis
-
Forstå Ustabile Fjellsider med Kunstig og Naturlig Intelligens
-
Data for: Multistage 54,000 m3 Rockfall (Stampa, Western Norway): Insights from Comprehensive Monitoring and Failure Analysis
-
A Fine Line: Explaining Landslide Forecasting with Dynamic Rainfall Thresholds
Laster...
